普惠加拿大公司基于人工智能（AI）、机器学习和创新油品分析等技术，进一步提高直升机发动机精准预测和预防性维护能力，有效降低发动机运维成本。
普惠加拿大公司表示，通过应用人工智能技术，能够基于采集的大量数据，在油品分析进程中实现模式规划/预防性维护；通过对发动油品浸部件内部情况的深入了解，能够构建“早预见，早响应”场景，实现风险管理，防止服务中断。
新的预防性维护能够实现提前一千小时的潜在问题预见性，帮助客户规避计划外的发动机拆卸/维护等工作。创新油品分析技术适用于大多数普惠加拿大公司发动机（包括PW210型发动机），并且已应用于超过五万五千份客户发动机油品样本的测试。基于油品分析技术相关分析结果，数十项潜在问题已可实现预先干预，调度可行性显著增加。实践证明，该解决方案已为PW210发动机客户规避了超过100万美元的硬件二次损害。
普惠加拿大公司指出，公司的油品分析技术于2017年推出，是普惠加拿大公司数字发动机服务组件/一站式服务的组成部分，旨在最大限度提高飞机可用性、维护性和规划性，并降低运维成本。油品分析技术可在不进行侵入式检查的情况下，在潜在问题发生之前及时发现，实现主动/预测性维护；同时，人工智能技术的应用可使各阶段油品样本数据对比更简单/高效且易于实现功能拓展。
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