美国众议院军事委员会（House Armed Services Committee）最近通过的《2023年国防授权法案》（defense authorization bill）修正案表明，该委员会希望看到军方加大和更广泛的利用人工智能和自主技术，并将其应用到已有系统中。
这一措辞是上周议员们签署的整体修正案的一部分，修正案还将要求国防部长明确哪些可能领域是“全自主”或人工智能技术 “可以完全或部分解决的”。
民主党议员塞斯 ·莫尔顿（D-MA）认为“我们注意到国防部在人工智能和自主方面增加了投资，这值得称赞。然而，委员会认为，国防部必须采取更多行动，更广泛地采用和整合这些能力，克服的对其根深蒂固的文化抵制，这可能提高作战安全和战斗力。”具体来说，这些措施要求国防部长在2024年初之前向议员们提交一份报告，概述在每个战争领域中可以利用这些技术的任务，以及对所谓的 “任务基本子项（mission essential subtasks）”的必要软硬件描述。该措施还希望对涉及自主或人工智能的所有 “当前和计划中的已有系统升级”进行简要说明，“以便能够执行已确定的任务基本子项”，以及开发和部署这些已有能力升级所需的时间表、资金和资源。
相关的战略和实施路径由多个主题领域中的数十项任务组成，其目的是在一定程度上加速国防部能力提升，帮助“消除不确定性和犹豫不决”。
除了强调已有系统的人工智能，整体修正案还包含了众议员迈克·沃尔茨（R-FL）提出的一项条款，该条款呼吁陆军与议员们分享陆军将商业人工智能和机器学习技术集成到当前的和下一代的战术网络项目中的计划。该条款称“陆军必须确保这些能力能够在多个师、旅、营及以下级别上大规模运行，而无需额外的数据科学家和其他专业人员支持”。
在一个单独的整体修正案中，议员们批准了一项条款，旨在评估国防部在人工智能/机器学习之外广泛增加商业技术的获取。
该委员会网络小组支持国防部创新部门（Defense Innovation Unit）的工作，实现利用商业技术为国防部服务。
委员会成员建议向国防部硅谷拓展团队拨款1.574亿美元，比国防部申请的8,940万美元高出75%。
同时委员会也在尝试创建一个所谓的 “基于任务的快速采办账户（ mission-based rapid acquisition account）”，由国防部战略能力办公室（Strategic Capabilities Office）与国防部创新部门协调执行，用来支持将商业原型快速过渡到部队的试点项目。
客服